¿Cómo hacer más eficiente el reclutamiento en empresas?

El proceso de reclutamiento de personal mediante inteligencia artificial mejora en México un 35% la predicción de efectividad que tendrá el nuevo trabajador, no obstante, la participación del valor humano en el proceso está lejos de desaparecer, apuntó Atento.

En un comunicado, la empresa de reclutamiento de personal señaló que de esta forma se permite optimizar el modelo de reclutamiento de las empresas que, a través de algoritmos ejecutados por inteligencia artificial, realizan diversas evaluaciones a los aspirantes a un puesto de trabajo.

Agregó que el proceso tradicional de reclutamiento consta de la recepción de las credenciales de los aspirantes, para después convocarlos a una entrevista directa, mientras que ahora un software se encarga de la recepción de las hojas de vida y de realizar pruebas para medir el comportamiento del solicitante en diversos escenarios de trabajo.

La compañía explicó que a través de algoritmos programados, el software enfrenta al aspirante a diversos eventos simulados acordes al puesto solicitado, de manera que la computadora puede registrar las decisiones que tomaría el trabajador en caso de ser contratado, ya sea en un escenario de alta presión o con severas consecuencias en caso de fallo.

Agregó que entre los elementos que la computadora evalúa se encuentran las capacidades intelectuales, tales como la agilidad mental y tiempo de respuesta, así como la ética profesional y relaciones laborales.

De esta manera, la empresa puede programar ejercicios que pueden diagnosticar si el perfil del aspirante va acorde con la visión y requerimientos profesionales de la firma.

No obstante, la participación del valor humano está lejos desaparecer, ya que en el proceso de evaluación mediante inteligencia artificial, el primer paso es el Prehiring, que se compone de pruebas psicológicas realizadas vía internet y presencial por un evaluador humano.

Atento detalló que este tipo de tecnología ya se utiliza en México.