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Actualidad

Estudiantes mexicanos buscan disminuir contagios de COVID-19 con IA

Por: Alberto Martínez Escamilla 06 Ene 2021

La tecnología desarrollada por los estudiantes del Tecnológico de Monterrey aún se encuentra en desarrollo y tiene como base el uso de IA Estudiantes del […]


Estudiantes mexicanos buscan disminuir contagios de COVID-19 con IA
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La tecnología desarrollada por los estudiantes del Tecnológico de Monterrey aún se encuentra en desarrollo y tiene como base el uso de IA

Estudiantes del Tecnológico de Monterrey Campus Estado de México dieron a conocer el proyecto Mask.AI, el cual tiene como objetivo disminuir los contagios por COVID-19 y se encuentra basado en inteligencia artificial (IA).  

La tecnología desarrollada por los alumnos de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Diego Pérez Villa y Erick Bautista, permite la detección de rostros humanos que no cuentan con cubrebocas para brindar un reporte en tiempo real sobre el porcentaje que no lo portan. El uso está pensado para los lugares públicos donde hay alta concentración de personas.  

“Una persona quizá en primera instancia no quiere saber si alguien tiene o no tiene cubrebocas, lo que una persona quiere saber es si hay gente que se está infectando por donde vive, saber si una zona que frecuenta ha mostrado un alza en el índice de casos positivos de COVID-19 y justamente con esta herramienta es lo que podemos hacer”, indicó Diego Pérez. 

“Con esta tecnología podemos tener más datos e integrarlos a otros para obtener diferentes conclusiones, como, por ejemplo, que zona, después de una semana de haber registrado un alza de contagios de Covid-19, cuenta con las medidas sanitarias necesarias para reducir este número de casos o cuántas personas portan mascarillas durante su visita a algún comercio”, agregó Erick Bautista. 

Su funcionamiento

Asimismo, el proceso consiste en una base de datos integrada por imágenes en dos categorías, fotos de personas con cubrebocas y otra sin éste. Luego, asignan una etiqueta a cada una y se la dan al modelo para validación y entrenamiento. De esta manera la IA puede detectar, en tiempo real, el número de personas por metro cuadrado portando este importante insumo. 

Para poder utilizar Mask.AI, se requiere del siguiente hardware: cámara de alta resolución (1080p en adelante), CPU para el procesamiento de la imagen y espacio para la base de datos (local o en la nube). Así, cualquier dependencia pública o privada puede tener acceso a un costo asequible a un sistema que puede evitar contagios a sus visitantes. 

Finalmente, cabe destacar que actualmente el proyecto sigue en desarrollo y los estudiantes esperan que en los próximos meses esta idea pueda implementarse en lugares pequeños para continuar probando su tecnología con IA.

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