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Aprovecha la analítica de datos: MIT Sloan
Las empresas deben aprovechar la analítica de datos para alcanzar sus objetivos y mantenerse vigentes, donde los profesionales en el tema serán claves La recopilación […]
Las empresas deben aprovechar la analítica de datos para alcanzar sus objetivos y mantenerse vigentes, donde los profesionales en el tema serán claves
La recopilación de datos hoy es esencial para las empresas, pues a partir de estos, podrán configurar nuevas estrategias, mejorar las ya existentes e incluso, identificar problemáticas en el negocio y de esta manera, actuar para mejorar y mantenerse vigentes.
La analítica de datos es la mejor herramienta que puede tener una empresa sin importar el tamaño, el giro o el sector al que pertenece; en el artículo Cómo atraer talento para la ciencia de datos, escrito por Thomas H. Davenport y publicado por el MIT Sloan Management Review México, en el que el autor señala que contar con especialistas en la materia ayudará a que las compañías tengan mejores resultados, por lo que tendrán que identificar cuáles son las capacidades necesarias para contratar a las personas idóneas.
Aspectos clave para especialistas en ciencia de datos
Si bien es cierto, la pandemia ha traído consigo la aceleración de la digitalización en todos los ámbitos, no se debe perder el enfoque y analizar adecuadamente los requerimientos de la ciencia de datos, por lo que el autor recomienda considerar los siguientes aspectos:
- Comprender los roles de la analítica de datos.
- Conseguir y retener nuevos talentos.
- Construir una comunidad que se enfoque en la analítica de datos.
“Ya sea que las personas se llamen científicos de datos, analistas cuantitativos o cualquier otra variante, los títulos aún son relativamente nuevos para las empresas, no es sorprendente que haya poco consenso sobre su significado”.
Para lo que se requiere hoy en día en materia de ciencia de datos aún hay un camino por recorrer, pese a la transformación digital, puesto que las empresas requieren también voltear a ver esta variable ya no en segundo plano, sino como algo prioritario, para que en un futuro no muy lejano, realmente se explote al máximo la analítica de datos para beneficio del ámbito empresarial.
