Nuestro canal5 motivos para implementar servicios de Data Lake
Descubre qué son los servicios de Data Lake y por qué debes implementarlos en tu empresa. Esta herramienta te ayuda a optimizar las tareas de data analytics.
El uso de Data Lake permite a organizaciones almacenar grandes volúmenes de datos y transformarlos en conocimiento con Data Analytics, aplicando algoritmos e inteligencia artificial. Sigue leyendo y descubre más sobre sus características y por qué debes implementar esta solución en tu negocio.
¿En qué consisten los servicios de Data Lake?
En términos sencillos, un Data Lake corresponde a un repositorio que es capaz de almacenar grandes volúmenes de datos, ya sean estructurados o no estructurados. De este modo, representa una fuente ideal para que los servicios de data analytics de tu organización puedan guardar datos de manera segura y escalable.
Al igual que herramientas como el big data y análisis de datos, el Data Lake resulta de gran valor, ya que permite gestionar de forma centralizada los datos, facilitando su almacenamiento, análisis y procesamiento, en un momento en que este recurso representa uno de los activos más importantes para las empresas al ayudar a una mejor toma de decisiones.
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Por ejemplo, se estima que el mercado de Data Lake a nivel global se valorizará en más de 30 mil millones de dólares en 2027, dando cuenta de la relevancia que han adquirido los datos en los últimos años.
¿Por qué utilizar Data Lake en tu negocio?
Un Data Lake puede ser de gran ayuda para empresas de todo tipo de industrias y servicios especializados de consultoría de analytics que buscan almacenar y analizar datos de manera óptima. A continuación, se señalan sus principales beneficios:
1. Almacenamiento de grandes volúmenes de datos
El Data Lake puede almacenar grandes cantidades de datos, lo que le permite ser una solución escalable para tu negocio, sirviendo, así, como complemento de herramientas como el big data y análisis de datos.
2. Flexibilidad
Esta herramienta te permite almacenar datos estructurados o no estructurados proveniente de diversos orígenes, ya sea CRM, redes sociales, multimedia, binario, XML o documentos ofimáticos.
3. Democratización de los datos
Los lagos de datos permiten a todos los miembros de una organización acceder a la data, no solo a los altos mandos. De esta forma, colaboradores de rango medio pueden conocer sin problemas datos e informes de otras áreas que requieren en un momento determinado.
4. Múltiples formatos
A diferencia de las soluciones de almacenamiento de datos tradicionales, que principalmente permiten SQL para realizar análisis simples, el Data Lake se abre a nuevos formatos como Spark MLlib o PIG con el fin de profundizar en los trabajos.
5. Análisis avanzados
Finalmente, esta solución permite integrar herramientas de inteligencia artificial, como algoritmos de deep learning para hacer análisis más exhaustivos y detallados, que faciliten la obtención en tiempo real de información de mayor valor.
Soluciones disponibles de Data Lake
Entre las soluciones de Data Lake que existen actualmente destacan:
Azure
Esta herramienta permite almacenar datos de cualquier tamaño, forma y velocidad, así como analizarlos y procesarlos en diferentes plataformas y lenguajes. Asimismo, puede depurar y optimizar fácilmente tus programas de macrodatos, e integrar soluciones TI como Power BI y Data Factory.
AWS
Esta solución posibilita a los servicios de data analytics almacenar y analizar todos tus datos para potenciar la capacidad innovadora de tu negocio. Además, AWS permite integrar herramientas de machine learning e inteligencia artificial con el fin de realizar análisis más profundos.
Como puedes ver, el Data Lake representa una valiosa herramienta al permitir optimizar las tareas deData Analytics en tu empresa, facilitando una mejor gestión de los datos.
Así, no dudes en implementar esta solución en tu organización o contratar los servicios de una consultoría de analytics que incorpore el Data Lake en su sistema de trabajo.
