La startup QUASH, que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para que el crédito sea más accesible sin incrementar el riesgo para las instituciones financieras, levantó una ronda por 3.7 millones de dólares.
La ronda estuvo liderada por reconocidos inversionistas en Silicon Valley, como Alex Porto de Riverwood Capital, Barak Kaufman de Insight Partners, así como las firmas de capital de riesgo HTwenty, G2 Momentum y Q Capital.
Con el capital obtenido, QUASH busca atender a más de mil instituciones financieras en los próximos tres años; y expandir sus servicios al ecosistema fintech, el cual ha crecido más del 26% en el último año; y en donde hasta el cierre del 2022 se contabilizaron 650 empresas en el país, según registros de Finnovista Fintech Radar 2023.
Cabe destacar que la startup fundada en 2019 por Yoel Gavlovski, cuenta con modelos preentrenados para 14 productos financieros, los cuales son alimentados por más de 30 millones de transacciones provenientes de 10 países de Latinoamérica. Más del 70% de sus clientes se encuentran en México y Brasil.
“Nuestro motor de crédito está diseñado para instituciones que quieren prestar y no tiene data; o bien ya cuentan con data, pero no han utilizado la Inteligencia Artificial de forma correcta o instituciones grandes que requieren un complemento para su modelo de riesgo”.
“En QUASH evaluamos tanto los datos predictivos con los que ya cuentan las empresas como los alternativos que se obtienen del cruce de datos de la industria”, precisó el CEO.
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Análisis de riesgo con IA
Agregó que actualmente se requieren nuevas herramientas de análisis para conocer la solvencia crediticia de las personas, a fin de lograr que el crédito se vuelva mucho más accesible para la población, sin que haya un riesgo controlado para las instituciones financieras.
“Con la tecnología actual y los avances en materia de IA es posible dotar a las empresas de criterios más precisos para la preselección de sujetos de crédito, eficientando el proceso de toma de decisiones lo cual llevará a una industria financiera más sólida y con mayor potencial de crecimiento”, explica Gavlovski.
Mejores decisiones, mejores empresas
Asimismo, argumenta que los modelos de QUASH, basados en Inteligencia Artificial, están entrenados para apoyar en la toma de decisiones a los Directores de Riesgo de Crédito y a los Directores Comerciales de las instituciones financieras, quienes utilizan diversos mecanismos estadísticos para determinar productos financieros específicos.
Además de mejorar la toma de decisiones en el análisis de riesgo crediticio, QUASH ayuda a las instituciones a automatizar sus procesos y disminuir el tiempo de respuesta al cliente final.
“Hay un impulso notable por crear productos y servicios financieros que sean accesibles a poblaciones más grandes. Sin embargo, es necesario que ese impulso venga acompañado de una gestión inteligente del riesgo. Es decir, no se trata de dar créditos por darlos, sino encontrar un justo medio, en el cual se puedan ofrecer financiamientos específicos que necesitan las personas”, concluyó.
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