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La biofarmacéutica Sanofi, invertirá 665 millones de pesos en investigación clínica en México; con una proyección de crecimiento sostenido hacia los próximos años.
Actualmente, la compañía tiene más de 70 estudios activos en áreas como inmunología, respiratorio, dermatología, enfermedades raras, hematología, sistema nervioso central, oncología y vacunas.
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La integración de inteligencia artificial (IA) en la investigación clínica desarrollada por Sanofi, funciona como un acelerador clave para el crecimiento y potenciar el rol del país en el desarrollo científico global.
Inteligencia artificial en investigación clínica
Además, la incorporación de IA en el desarrollo de tratamientos y vacunas está redefiniendo los tiempos de la investigación clínica a nivel global y también en México.
Esta tecnología ya está presente en todas las etapas del proceso, desde el diseño de los estudios hasta el análisis de resultados y los procesos regulatorios.
Optimización de procesos
Actualmente, procesos que históricamente podían extenderse más de siete años logran completarse en aproximadamente cinco, lo que representa una reducción cercana al 33% en los plazos totales y abre una oportunidad clave: que los pacientes accedan antes a nuevas terapias.
De acuerdo con Sanofi, la implementación de estas herramientas les ha permitido reducir a la mitad el tiempo de diseño de los estudios (de 12 a 6 meses), acortar significativamente el reclutamiento de pacientes (de 18 a 10 meses), optimizar el análisis de datos (de 12 a 8 meses), identificar con mayor precisión qué pacientes se beneficiarán más, y mejorar el perfil de seguridad, entre otros avances.
En este contexto, Paulina Liceaga, Directora de la Unidad de Estudios Clínicos de Sanofi México, destacó que la IA ha revolucionado la capacidad para tomar decisiones estratégicas fundamentadas en evidencia científica desde las primeras etapas de investigación, optimizando el diseño de estudios clínicos y, fundamentalmente, acelerando el acceso de los pacientes a terapias innovadoras que pueden transformar sus vidas.
“Esta tecnología no solo reduce significativamente los tiempos de desarrollo, sino que eleva los estándares de calidad en investigación y nos permite incorporar poblaciones más representativas de la diversidad de nuestras comunidades mexicanas”, señaló
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Pacientes al centro
La reducción de los tiempos en investigación clínica no es solo un avance técnico. Para quienes conviven con enfermedades crónicas, raras o de difícil tratamiento, significa la posibilidad de descubrimientos de terapias innovadoras. Esto es crítico cuando no existen otras alternativas terapéuticas disponibles.
Actualmente, Sanofi México tiene un rol relevante en este ecosistema: en conjunto con países satélite de Centro y Sudamérica, tiene implementados 120 estudios, potenciando significativamente la innovación e inversión en investigación clínica.
En el país, cientos de profesionales de la salud participan activamente en estudios clínicos, en una red que incluye centros de investigación de alto nivel, tanto privados como públicos, y equipos multidisciplinarios.
Esta red promueve el acceso temprano al conocimiento científico de terapias innovadoras, da oportunidades a pacientes y fortalece el sistema de salud.
“La alta participación en investigación clínica nos hace protagonistas del avance de la innovación, de la generación de conocimiento sobre nuevos tratamientos, vacunas y mecanismos de enfermedades. Cuando logramos hacerla más eficiente, el beneficio se multiplica: para los pacientes, para los médicos, para todo el sistema de salud y para la economía del país”, agregó Paulina Liceaga.
Cómo la IA está transformando cada etapa
El impacto de la inteligencia artificial se distribuye a lo largo de todo el proceso de desarrollo de medicamentos:
- Descubrimiento de fármacos y vacunas: herramientas avanzadas reducen hasta un 50% los tiempos en etapas preclínicas.
- Diseño de estudios: simulaciones y modelos predictivos permiten optimizar protocolos y anticipar escenarios.
- Reclutamiento de pacientes: el análisis de datos facilita identificar candidatos elegibles más rápido y mejorar la inclusión.
- Monitoreo y calidad: sistemas en tiempo real detectan anomalías, mejoran la seguridad del estudio y la calidad de los datos.
- Análisis de resultados: modelos predictivos aceleran la interpretación de datos y aumentan la precisión.
Paulina Liceaga explicó que estos avances se materializan en la identificación acelerada de moléculas prometedoras, desarrollo clínico más preciso y eficiente, y optimización de recursos operativos.
“Más importante aún, nos permite identificar con certeza a los pacientes que obtendrán máximo beneficio terapéutico, incrementando las probabilidades de aprobación regulatoria y fortaleciendo nuestro compromiso con el desarrollo sostenible de terapias que marquen la diferencia en la vida de los pacientes”.
Finalmente, la especialista refirió que en los últimos años, México se ha posicionado como un país estratégico para la investigación clínica en América Latina.
La inversión sostenida, la calidad de los centros y el cumplimiento de estándares regulatorios internacionales permiten que México participe en estudios multinacionales de alto impacto.
“La combinación entre talento local, infraestructura y nuevas tecnologías como la IA posiciona a México en un lugar estratégico para la investigación clínica del futuro”, concluyeron desde Sanofi.
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