IA Generativa y Regenerativa evolucionan con gran fuerza las industrias
La IA Generativa se centra en la creación de contenido novedoso, encontrando aplicación en campos como el arte y el diseño.
En un mundo donde el valor del mercado de la Inteligencia Artificial (IA) podría superar los 300 mil millones de dólares en 2025, según Statista; la evolución de esta tecnología con dos conceptos emergentes: la IA generativa y la IA regenerativa, están originando un debate sobre cuál de éstas transformará el futuro con mayor fuerza.
IA Generativa e IA Regenerativa
Cabe destacar que la IA regenerativa, un campo en ascenso, se enfoca en sistemas que pueden repararse y adaptarse como organismos vivos, destacando su aplicación en medicina, planificación urbana y más.
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Por su parte, la IA generativa utiliza algoritmos como GAN o VAE y se centra en la creación de contenido novedoso, encontrando aplicación en campos como el arte y el diseño.
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Principales áreas de aplicación
En lo que respecta a los campos de aplicación de estas dos modalidades de Inteligencia Artificial, la IA generativa se destaca en el arte y la innovación empresarial, agilizando procesos creativos en empresas como Airbnb y Adobe.
De este modo, la IA regenerativa demuestra su valor en la medicina, mejorando diagnósticos y personalizando tratamientos a través del análisis continuo de datos médicos.
En el ámbito de la planificación urbana, la IA regenerativa ofrece soluciones para optimizar recursos y promover la sostenibilidad ambiental, creando ciudades más inteligentes y eficientes.
La transformación digital: ¿Generativa o Regenerativa?
Mientras gigantes como OpenAI lideran el panorama global de la Inteligencia Artificial con un valor de 20 mil millones de dólares, Human Connections Media señala que el mercado no ha evolucionado uniformemente en América Latina, evidenciando disparidades en la adopción y desarrollo de esta tecnología.
Según Human Connections Media, la IA regenerativa emerge como el futuro de la transformación digital. Su flexibilidad, resiliencia, sustentabilidad, capacidad innovadora y escalabilidad la posicionan como clave en desafíos como la robótica, vehículos autónomos y procesamiento del lenguaje natural.
No obstante, a pesar de las maravillas de la IA generativa y regenerativa, la colaboración entre la inteligencia artificial y los creadores humanos abre un abanico de posibilidades aún más amplio. La combinación del ingenio humano con las capacidades de la IA resulta en soluciones más ricas y creativas.
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Consideraciones éticas de la IA
Hugo Gómez, CEO México de Human Connections Media, destaca la importancia de abordar las cuestiones éticas en este avance tecnológico; haciendo énfasis en que los algoritmos y la reproducción no autorizada plantean preocupaciones éticas y de propiedad intelectual.
De igual manera, resalta la importancia de un equilibrio adecuado entre fomentar la innovación y salvaguardar los intereses de los creadores para un ecosistema creativo sostenible y próspero.