Estas serán las tendencias en Inteligencia Artificial para 2024
El 70% de los directivos a nivel mundial reconoce que la Inteligencia Artificial va a desafiar y cambiar su modelo de negocio.
La anticipación y la visión hacia el futuro, son elementos esenciales para el éxito, tanto en la vida personal como en el ámbito empresarial. Es ahí, donde la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una fuerza transformadora, capaz de transformar cualquier industria y desencadenar innovaciones que desafían los límites de lo posible.
Durante el 2023 fuimos testigos de la democratización de la IA, con herramientas como ChatGPT o Google Bard que se tornan imprescindibles para la resolución ágil y sencilla de una amplia gama de procesos creativos.
Asimismo, de manera particular, la IA generativa ha dejado una huella significativa, que marca un punto de inflexión en los modelos de trabajo y anticipó un escenario que seguirá expandiéndose hasta
consolidarse en los años venideros.
Inteligencia artificial apoyando los retos sostenibles
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Este nuevo panorama tecnológico exigirá que todo el sector se adapte a las transformaciones. Sin embargo, este proceso no estará exento de retos significativos. La comprensión y la adaptación a los cambios serán aspectos cruciales, ya que la implementación de estas tecnologías disruptivas requiere una mentalidad abierta, así como la disposición para aprender y adaptarse constantemente.
De acuerdo con Xira, empresa de desarrollo de Inteligencia Artificial y automatización, este 2024 se perfila como un año crucial y decisivo para la IA, marcado por tendencias tecnológicas emergentes, destinadas a redefinir la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con la tecnología.
Ser visionario en la adopción e implementación de estas tendencias será fundamental para aquellos que
buscan mantenerse a la vanguardia en un mundo donde la Inteligencia Artificial es el motor que impulsa la innovación y el progreso.
Tendencias en Inteligencia Artificial 2024
En este sentido, compartimos las principales tendencias en Inteligencia Artificial que estarán revolucionando los negocios este año.
1. Transparencia cuando hablamos de IA
Éste es un pilar fundamental para ganar la confianza de los usuarios y las partes interesadas. Se espera un enfoque aún mayor en la comprensión de cómo los algoritmos toman decisiones, potenciando así la IA explicativa.
Esto permitirá no solo utilizarla de manera más efectiva, sino también abordar las preocupaciones éticas que rodean su aplicación.
2. Definirá el futuro de la salud
Otro punto crucial será el avance en el aprendizaje automático con menos datos, así como la capacidad de los modelos para seguir aprendiendo de manera continua. La medicina personalizada y la salud de precisión serán áreas donde las herramientas tecnológicas darán pasos agigantados, al mejorar los diagnósticos, o descubrir tratamientos innovadores que revolucionarán la atención médica.
6 profesiones emergentes que la Inteligencia Artificial esta creando
3. Clave para las empresas
La Inteligencia artificial continuará su integración en procesos cruciales, desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones basada en datos. La optimización de la cadena de suministro y la logística será un terreno fértil para la aplicación de esta, pues promete reducir costos operativos y mejorar la eficiencia.
4. Aliada de la sustentabilidad
La capacidad de los sistemas para comprender y responder a las emociones humanas también evolucionará, lo que llevará a interacciones más naturales y personalizadas. Además, desempeñará un papel significativo en la sostenibilidad y la conservación, gestionando recursos de manera eficiente y fomentando prácticas más responsables en varios sectores.
5. En pro de la seguridad informativa
Su uso para detectar y mitigar amenazas cibernéticas es una tendencia en crecimiento. Los sistemas de defensa cibernética podrían ofrecer una mayor protección contra ataques sofisticados y adaptativos.
6. Aprendizaje federado y privacidad de datos
Con un enfoque cada vez mayor en la privacidad de los datos, el aprendizaje federado que tiene como objetivo entrenar un algoritmo de aprendizaje automático, podría ganar impulso. Esta técnica permite el entrenamiento de modelos de IA en múltiples dispositivos sin que los datos abandonen esos dispositivos, preservando así la privacidad.
Desafíos significativos de la IA
Para concluir, cabe destacar que la consolidación de la Inteligencia Artificial como aliado clave para las empresas, es un hecho innegable en el panorama actual. Sin embargo, para aprovechar plenamente su potencial transformador, se deben abordar desafíos significativos como la adaptación cultural, la disponibilidad de datos confiables y la protección de la privacidad.
Aquellos que logren superar estos obstáculos estarán mejor posicionados para capitalizar las oportunidades que ofrece en la creación de valor y la innovación empresarial.
