Inteligencia Artificial Generativa ¿Cómo ayuda a potencializar tu negocio?
La Inteligencia Artificial Generativa en áreas legales facilita la búsqueda de documentos legales digitalizados para agilizar su revisión.
El desarrollo de la Inteligencia Artificial (AI), ha tenido importantes contribuciones en diversas industrias, aportando beneficios en los distintos procesos y favoreciendo la productividad en las empresas.
En este sentido, la Inteligencia Artificial Generativa se ha convertido en una herramienta de negocio que ayuda a potencializar las oportunidades para las organizaciones, por su novedosa capacidad de crear datos basados en contenido previo.
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De acuerdo con Nubiral, los avances de la Inteligencia Artificial Generativa han revolucionado la relación entre las personas y esta tecnología, siendo su mayor eficiencia el procesamiento del lenguaje natural que proveen las diferentes versiones de Chat GPT, las cuales tienen implicaciones significativas para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo la atención al cliente, el análisis de sentimientos, la generación de contenido o la automatización de procesos.
Si bien la Inteligencia Artificial Generativa no es solo texto, su aplicación relacionada con la generación de textos y código de software son las de mayor impacto. A estos usos se suman la generación de imágenes, videos, sonido, incluida la voz, así como diseños y estructuras.
Inteligencia Artificial revoluciona la enseñanza
En este sentido, Jorge Linares, Chief Revenue Officer de Nubiral comenta “La evolución que hemos visto en el uso de la IA Generativa como herramienta, nos permite ver que su avance no se detendrá, por lo que resulta indispensable que las empresas evalúen con claridad sus necesidades, a partir de metas y objetivos claros para realizar inversiones, comprendiendo dónde, esta tecnología, les puede ofrecer el mayor valor”.
Cabe mencionar que los sistemas que aprovechan la IA Generativa son aquellos que tienen la capacidad de automatizar actividades, por lo que su uso puede estar relacionado principalmente con acciones relacionadas a la experiencia del cliente y de los colaboradores en las diferentes organizaciones.
A continuación, compartimos algunos usos en los que se puede capitalizar la Inteligencia Artificial Generativa:
1. Generación de contenido
En la creación automática de textos como artículos, descripciones de productos o respuestas.
En el retail o venta al por menor, puede usarse para desplegar promociones y descuentos orientados a un público específico y con un lenguaje determinado.
En el mundo de la auditoría y la gestión documental, para la traducción de contenidos existentes a múltiples idiomas, generación de resúmenes de normativas existentes.
Y en los centros de contacto o contact centers, para crear mensajes personalizados, adaptados a diferentes segmentos de audiencia y optimizados para maximizar el impacto y la conversión.
Así puedes aplicar la Inteligencia Artificial en tu negocio
2. Gestión documental
Resuelve consultas del usuario a partir de grandes volúmenes de información almacenada e indexada.
En este sentido, la función de Recursos Humanos puede utilizarla para procesar currículums, formularios de solicitud de empleo y otros documentos relacionados con la contratación de personal o para el análisis automático de habilidades, experiencia laboral, referencias y comparar perfiles con los requisitos del puesto.
En logística y transporte se puede aplicar a la gestión de grandes volúmenes de documentos relacionados con la cadena de suministro para optimizar la gestión de inventarios, el rastreo de envíos y la agilización de los procesos de facturación.
En las áreas legales, se emplea para buscar y extraer documentos digitalizados, a través de palabras claves o identificar cláusulas específicas, términos y resúmenes de casos para agilizar la revisión y facilitar la búsqueda de información.
Finalmente, el especialista agregó que existen importantes usos que pueden darse a la Inteligencia Artificial Generativa por industria, sin embargo, se recomienda que los tomadores de decisión en las empresas determinen sus áreas de mayor impacto, tanto en productividad, optimización de operaciones y costos, como la evaluación de riesgos que este tipo de tecnología puede tener, acorde con sus limitaciones actuales.
