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El impacto de la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama empresarial global, prometiendo optimizar procesos y acelerar la evolución de las organizaciones. De acuerdo con un estudio de IBM Institute for Business Value (IBV), 75% de los CEOs consideran que tecnologías como la IA generativa ya no son solo un complemento,sino que son esenciales para el éxito de sus procesos, prometiendo traer muchos beneficios a las organizaciones.

No obstante, con el avance de la IA generativa, emergen inquietudes relacionadas con el sesgo, la privacidad y cuestiones éticas. La implementación de una estrategia robusta de gobernanza de la IA se vuelve esencial para enfrentar estos desafíos y asegurar un uso responsable de la tecnología. Es crucial buscar asesoría experta y proceder con cautela para adaptarse a un entorno en constante cambio.

Un estudio adicional del IBV sobre la IA responsable y ética revela que el 58% de los ejecutivos que han incorporado la IA generativa en sus operaciones consideran este tema de gran interés. Según Sergio Camorcio, Líder de Ecosistemas IBM Latinoamérica, las empresas deben estar atentas a los desafíos que presenta la IA generativa, especialmente en cuanto a explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad.

Inteligencia Artificial contribuye a mejorar la eficiencia y rentabilidad de las empresas

Estrategias clave para mitigar los riesgos de la IA

Para garantizar que la IA sea confiable, sostenible y accesible, es necesario un seguimiento meticuloso de los modelos tecnológicos. IBM propone cuatro estrategias clave para mitigar riesgos y establecer una sólida gobernanza de la IA:

Eliminación de la caja negra de la IA

La transparencia en los modelos es esencial. Las empresas deben registrar el comportamiento y rendimiento de todas las entradas y salidas, ya sean humanas o automatizadas. Esto permitirá una toma de decisiones más eficiente y ágil. El desarrollo de modelos de IA ya sea a través de comunidades de código abierto o proveedores diversos, facilita una visión completa de los datos y mejora la gestión y supervisión de estos modelos.

Transformar el cumplimiento en una ventaja competitiva

Cumplir con las normativas es fundamental para el éxito empresarial, sin importar la complejidad de las leyes locales o internacionales. Adoptar procesos y tecnologías adecuados no solo asegura el cumplimiento actual, sino que también prepara a las empresas para futuras regulaciones. Estrategias efectivas incluyen la traducción de regulaciones en políticas automatizadas y el uso de paneles para monitorear el cumplimiento de estas normativas.

Colaboración en el ámbito de la IA generativa

Ningún modelo de IA generativa domina todas las áreas. El futuro estará marcado por una comunidad colaborativa que accede a tecnologías de IA fiables y fácilmente integrables en diversas soluciones. El desarrollo continuo del ecosistema tecnológico fomentará la cooperación y la competencia, acelerando la introducción de nuevas soluciones en el mercado.

Anticipar y gestionar riesgos proactivamente

El éxito de la IA depende de la adopción de medidas preventivas para identificar y mitigar riesgos, incluyendo aspectos como la equidad, el sesgo, la orientación y las métricas asociadas al uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs). La automatización amplía la visibilidad y mejora la colaboración entre diferentes entidades.

Con la rápida evolución de la tecnología, los líderes responsables de las iniciativas de IA en sus organizaciones enfrentan desafíos complejos. En este contexto, el conocimiento y acceso a tecnologías avanzadas, junto con la experiencia de un socio estratégico, pueden ser fundamentales para simplificar las decisiones y aplicar una estrategia de gobernanza eficaz. Así, invertir en el ecosistema de IA es crucial para impulsar el crecimiento y apoyar a los clientes en la transformación de sus negocios mediante la Inteligencia Artificial.

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