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La integración de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y la Realidad Aumentada (RA) están transformando la manera en que los consumidores interactúan con las diferentes marcas y sus hábitos de compra.
El uso de IA en la industria de la moda, permite que las empresas utilicen algoritmos para analizar el comportamiento del usuario, patrones de compra, el historial de navegación y las preferencias individuales de estos, para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos que se ajustan a sus preferencias y estilo de vida, aumentando la conversión, la satisfacción del cliente y la lealtad hacia la marca.
Asimismo, permite predecir tendencias futuras en la moda para que las marcas puedan crear colecciones más relevantes y atractivas para su audiencia; y al mismo tiempo, contribuye a optimizar la gestión de inventarios, ya que ayuda a predecir la demanda para evitar la escasez de productos o bien la acumulación de stock.
Transformación en los hábitos de compra
La tecnología también está modificando la manera en que los consumidores eligen y compran moda. Hoy en día, entre una recomendación en redes sociales, una visita a tienda y una consulta por chat, el consumidor mexicano construye un recorrido híbrido donde cada interacción puede acercarlo, o alejarlo, de la compra.
De acuerdo con la empresa de infraestructura de tecnología en la nube y comunicaciones, Sinch, este comportamiento de compra marcará el HOT FASHION® 2026, que se realizará del 10 al 17 de agosto en México.
Según el Consumer Pulse 2026, elaborado por la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), 7 de cada 10 internautas están interesados en adquirir moda, artículos de lujo, belleza o cuidado personal.
El reporte estima que el 54% de los consumidores iniciará la exploración al menos una semana antes del evento. En contraste, el 42% decidirá el mismo día del inicio o conforme aparezcan las promociones.
Del descubrimiento a la conversación
El reporte también destaca el compartamiento de los compradores:
- 37% explorará productos desde las secciones de recomendación de las redes sociales
- 30% recurrirá a sugerencias personalizadas
- 28% utilizará buscadores visuales para encontrar combinaciones, estilos o tendencias
Además, entre los usuarios digitales:
- 27% planea pedir ayuda a la IA para localizar el producto más barato o la mejor oferta
- 27% buscará recomendaciones basadas en sus gustos
- 24% la utilizará para comparar características
En este sentido, Mario Marchetti, CEO para Latinoamérica de Sinch, mencionó que un chatbot puede mostrar el catálogo de productos de moda, verificar existencias, recomendar una talla, compartir una promoción o escalar el caso a una persona.
“La recomendación para las marcas es no operar cada canal como una experiencia aislada, sino conservar la información y el contexto cuando el consumidor pasa de una transmisión a un chat, después al sitio de la marca y, finalmente, a la compra. Esa continuidad es la que convierte una interacción fragmentada en una experiencia verdaderamente omnicanal”, afirmó el CEO.
Showrooming y omnicanalidad
El evento muestra la diversidad de puntos de contacto, por ejemplo, el 38% manifiesta interés en Live Shopping, 24% en notificaciones push y 18% en mensajería instantánea.
En compras generales, se contempla que el 37% de los consumidores planea buscar y comparar precios dentro de una tienda física para después comprar por internet.
A esto se suma un 40% de compradores que seguirá un camino mixto, es decir, investigará en línea, acudirá al establecimiento para ver o tocar el producto y volverá a internet para encontrar el mejor precio.
En moda, específicamente, el 78% utilizará una experiencia omnicanal, frente a 18% que comprará exclusivamente en digital y apenas 4% que se mantendrá solo en la tienda física.
“En HOT FASHION®, la frontera entre la pasarela, el aparador y la pantalla es cada vez menos visible. La ventaja será para las tiendas capaces de escuchar, recomendar y resolver en tiempo real, con mecanismos de verificación que protejan cada compra sin añadir fricciones y que den una experiencia omnicanal real”, agregó Marchetti.
Finalmente, el 85% de los interesados está dispuesto a probar tiendas diferentes o combinar nuevas opciones con sus marcas habituales.
Un 47% espera envío gratuito o costos más bajos, 43% descuentos claros, 35% imágenes y descripciones reales, 29% pagos seguros y 25% seguimiento del pedido en tiempo real.
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